労働人口の減少で、熟練工と新人との技術承継が難しくなっています。
熟練者の技術知見を新人に継承して、技術の属人化からの脱却する方法が、AIを使うことで実現できます。
技術に関する疑問をAIが即答することで、新人育成に役立てているAIシステムをご紹介したいと思います。
新人技術者を育成する熟練知能AIシステム
株式会社ロビンソン・コンサルティング（本社：東京都文京区、代表取締役：ロビンソン・コスモ）は、製造業向けに、熟練者の技術・ノウハウをAIが学習し、現場での即時対応をサポートする「熟練知能AIシステム」の提供を開始しました。
本システムは、生産性向上と技術継承の課題を同時に解決します。
■ 背景と課題：深刻化する技術継承問題
製造業界では、ベテラン社員の退職による技術継承の課題が深刻化しています。
新人や後任者は、経験不足により現場での判断や対応に時間がかかり、生産性の低下を招いています。さらに、属人化した技術やノウハウは、マニュアルだけでは再現が困難であり、熟練者不在時の対応が課題となっています。
■ 「熟練知能AIシステム」の特長
1. 熟練者のノウハウをAIがデータベース化し、即時アドバイスを提供
現場作業中にスマホやタブレットで質問を入力するだけで、「熟練者のあの人ならこうする」という視点で的確な回答をAIが即時提示。
新人や後任者の対応力を飛躍的に向上させます。
2. 質問・回答履歴が自動蓄積され、AIが日々学習し成長
現場の質問・回答履歴は自動で蓄積され、AIは学習を重ねることで回答精度を向上させます。
これにより、導入から時間が経つほど現場対応力が向上します。
▼システム画面イメージ
専門分野を選択し、チャット画面への移動
現状のトラブルと質問を入力すると、熟練者の知見・技術をもとに、原因と推奨される対応方法が出力されます。
■事例のご紹介
これまで、自動車メーカー、電子機器メーカーをはじめとする製造業のお客様にご利用いただいております。
いずれも新人への技術継承が実現し、現場での即時対応が実現しています。
「新人が自信を持って対応できるようになった」「ベテラン不在時も現場が止まらない」など喜びの声をかず多くいただいております。
「人手不足で教育に時間がかけられない」「ベテランの引退で技術が失われる」——そんな悩みを、ロビンソン・コンサルティングのAIが解決します。今こそ、技術継承の新時代をAIで切り拓きませんか？
製造業におけるお悩み、AIでの解決テーマについてお気軽にご相談ください
■ロビンソン・コンサルティングについて
株式会社ロビンソン・コンサルティングは、東京大学発のAIスタートアップとして、製造業のお客様の課題解決に特化したコンサルティングとAI開発サービスを提供してまいりました。
お客様の現場に深く入り込み、課題の本質を見抜くコンサルティング力と、最先端のAI技術を駆使した開発力で、お客様のDX推進を強力に支援いたします。
▼ロビンソン・コンサルティング3つの強み
製造業特化の豊富な実績とノウハウ
大手製造業など幅広いお客様へのAI導入支援実績があります。
現場主義のコンサルティング
お客様の現場に入り込み、課題を深く理解した上で、最適なAIソリューションを提案します。
最新AI技術と柔軟な開発力
最新のAI技術を常にキャッチアップし、お客様のニーズに合わせた柔軟なシステム開発が可能です。
社名: 株式会社ロビンソン・コンサルティング（旧Advancy株式会社）
本社所在地：〒112-0004 東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビルGROWTH文京飯田橋 3階 Room7
代表者：代表取締役CEO ロビンソン・コスモ
会社HP：https://robinson-consulting.co.jp/
ビジネスeye
AIは製造業において様々な形で活用され、生産性向上やコスト削減に貢献しています。
主な活用事例は以下の通りです。
生産工程の最適化
- 自動化と効率化: ブリヂストンではAIがタイヤ成形を自動化し、生産性を2倍に向上させました。
- 異常検知: 花王はAIを用いて製造プロセスの異常を検知し、新人オペレータをサポートしています。
- 予防保全: 前川製作所は冷凍機の故障兆候をAIが事前に察知し、保守コストを削減しました。
品質管理の向上
- 製品検査: AIを活用した製品検査プロセスにより、従来の人手による検査よりも迅速で正確な評価が可能になりました。
- 外観検査: AI画像解析技術を用いて、製品の外観検査を自動化しています。
需要予測と在庫管理
AIを活用した需要予測により、過剰生産を防ぎ、在庫コストを低減することが可能になりました。
新製品開発
ある化学メーカーでは、生成AIを活用して新しい化合物の設計プロセスを導入し、研究開発のスピードを飛躍的に向上させました。
産業用ロボットの高度化
AIを組み込むことで、産業用ロボットが効率的な手順や動作を短時間で学習し、柔軟な対応が可能になっています。
これらの活用により、製造業では業務効率化、コスト削減、品質向上、そして新たな製品開発の可能性が広がっています。
ただし、AI導入には人材育成や適切な導入方法の検討など、課題も残されています。
