AIの進化は日進月歩の勢いですが、機能別、サービス別に乱立している感がありますので、生成系AIについて分かりやすくまとめてみました。
生成系AIには主に以下のような代表的なモデルがあります。
生成系AIの主な種類
Generative Adversarial Networks (GAN)
- 2つのニューラルネットワークを対抗的に学習させることで、新しいデータを生成するモデル
- 画像生成や音声合成などのクリエイティブな用途に活用されている
Variational Autoencoder (VAE)
- 入力データの特徴を学習し、それに基づいて新しいデータを生成するモデル
- 画像生成や異常検知などに使われる
Transformer
- 系列データ(文章、音声など)を入力として、新しい系列データを生成するモデル
- 自然言語処理やマルチモーダルタスクに活用されている
Diffusion Model
- ノイズを徐々に除去することで、新しいデータを生成するモデル
- 高品質な画像生成に優れている
これらのモデルはそれぞれ特徴があり、用途に応じて使い分けられます。
例えば、GANは写実的な画像生成に強く、VAEは異常検知に適しています。
Transformerは自然言語処理に優れ、Diffusion Modelは高品質な画像生成に向いています。
また、生成系AIは単なるデータ生成だけでなく、創造的な用途にも活用されています。
音楽や小説の生成、プログラミングコードの自動生成など、人間の創造性を補完する可能性を秘めています。
生成系AIのアプリケーション
画像生成
- AIが新しい画像を生成することができます。
- 例えば、PhotoDirectorやMyEditなどのアプリでは、AIを使って写真の編集や加工ができます。
チャットボット
- 会話型AIアシスタントを構築することができます。
- GoogleのGenerative AI App Builderなどのサービスでは、企業向けのチャットボットを簡単に開発できます。
検索機能
- AIを使って高度な検索機能を実現できます。
- GoogleのGenerative AI App Builderでは、企業向けの検索機能の開発も可能です。
音楽生成
- AIが新しい音楽を作り出すことができます。
- 楽曲制作の補助ツールとして活用できます。
テキスト生成
- AIが文章を自動生成することができます。
- 小説やニュース記事の作成などに活用できます。
プログラミングコード生成
- AIがプログラミングコードを自動生成することができます。
- 開発工程の効率化に役立てられます。
このように、生成系AIは様々なアプリケーションで活用されています。
企業や個人ユーザーのニーズに合わせて、最適なサービスを選択することが重要です。
また、生成系AIは単なるデータ生成だけでなく、創造的な用途にも活用されています。
音楽や小説の生成、プログラミングコードの自動生成など、人間の創造性を補完する可能性を秘めています。
- 主な生成AIサービス12つでできること・強み・特徴
- ChatGPT（チャットジーピーティー）
- Microsoft 365 Copilot（コパイロット）
- Gemini（ジェミニ）
- Bing（ビング）
- Perplexity（パープレクシティー） AI
- Notion（ノーション） AI
- Adobe Firefly（アドビ ファイアフライ）
- Stable Diffusion（ステーブル ディフュージョン）
- Midjourney（ミッドジャーニー）
- VALL-E（ヴァルイー）
- Tome（トーム）
- PKSHA（パークシャ） Chatbot
生成AIサービス別に分類すると、このようになります。
主な生成AIサービス
画像生成
- DALL-E 2
- Stable Diffusion
- Midjourney
- Imagen
- Parti
チャットボット
- ChatGPT
- Anthropic
- Replika
- Xiaoice
- Mitsuku
音楽生成
- Jukebox
- MuseNet
- Soundful
- Amper Music
- Aiva
テキスト生成
- GPT-4
- GPT-J
- GPT-Neo
- Megatron-LM
- InstructGPT
プログラミングコード生成
- GitHub Copilot
- Anthropic Claude
- Codex
- AlphaCode
- Tabnine
これらのサービスは、深層学習を使ってさまざまなタイプのコンテンツを生成することができます。
画像、音楽、テキスト、プログラミングコードなど、創造的な分野で活用されています。
また、生成AIサービスには以下のような特徴があります:
- 高度な自然言語処理や画像生成の能力
- 人間の創造性を補完する可能性
- 業務の効率化や生産性の向上に貢献
- 倫理的な懸念への対応が重要
生成AIサービスの活用にあたっては、セキュリティ、著作権、倫理面での課題にも十分注意を払う必要があります。
生成AIによる未来予測
シナリオ生成
- 生成AIを使って、さまざまな未来のシナリオを生成することができます。
- 例えば、技術の進化、社会の変化、経済動向などについて、複数のシナリオを作成し、それぞれの可能性を検討することができます。
新技術アイデア生成
- 生成AIは、新しい技術アイデアを生み出すことができます。
- 既存の技術を組み合わせたり、全く新しいコンセプトを提案したりするなど、創造的なアイデアを生成することが可能です。
データ分析と予測
- 生成AIは、大量のデータを分析し、未来の傾向や変化を予測することができます。
- 経済、社会、環境などの分野で、データに基づいた予測を行うことができます。
リサーチと洞察
- 生成AIを使って、未来に関する文献やレポートを調査・分析し、洞察を得ることができます。
- 専門家の意見や研究成果を踏まえて、より深い理解を得ることができます。
これらの活用方法を通じて、生成AIは未来のテクノロジーを予測し、企業や組織の戦略立案に役立てることができます。
ただし、生成AIの出力には一定の誤りや偏りがある可能性があるため、人間の判断と検証が重要です。
生成AIを活用した未来予測は、まだ発展途上の分野ですが、今後さらに進化し、より正確で洞察力のある予測が可能になると期待されています。
追記
生成系AIは、次々にサービスが発表されます。そのため、情報の陳腐化が早いです。この追記では、生成系AIの最新情報を掲載していきます。
●ChatGPTが、GPT-4oという最新のAIモデルによって稼働するようになりました。
「GPT-4o」 (「omni」の「o」) は、人間同士の対話レベルに匹敵する応答を実現しています。
機能としては、テキスト生成、音声生成や画像生成のあらゆる組み合わせを入力すると、テキスト、音声や画像生成の出力のあらゆる組合せを生成することができます。
音声入力では、ミリ秒単位で応答します。
これは、人間の会話における応答時間と言っても過言ではありません。
英語版での機能レベルでは、「GPT-4 Turbo」のパフォーマンスに匹敵し、英語以外の言語対応でも反応レベルが、大幅に改善されています。
「GPT-4o」は、既存のAIモデルと比較してみても、視覚と音声分野において特に優れた機能を発揮します。
